یاتاقان های غلتشی

یاتاقان های غلتشی

پایش وضعیت و عیب یابی در سیستم های مکانیکی برای جلوگیری از

بروز آسیب های جدی در تجهیز و پیش گیری از اتفاقات خواسته از اهمیت

ویژه ای برخوردار است . استفاده از ارتعاشات و سیگنال های پخش آوایی

در زمینه پایش وضعیت ماشین های دوار بسیار رایج است .با مقایسه

سیگنال های یک ماشین در حالات کارکرد نرمال و شرایط معیوب، می توان

نتیجه گرفت برای فرآیند طبقه بندی بهتر در ماشین بردار پشتیبان نیاز است تا

روی داده های ورودی به الگوریتم طبقه بندی کننده عملیات خاصی انجام شود تا

عملکرد بهتر طبقه بندی کننده را تضمین کند .

روش های زیادی برای آماده سازی

داده ورودی به طبقه بندی کننده توسعه یافته است، اخیراً استخراج و انتخاب

ویژگی برای آماده سازی داده ها  قبل ورود به طبقه بندی کننده به طور قابل

محدودی مورد توجه قرار گرفته است. یکی از این دلایل این است که بعد از

دریافت داده های فراوان و ویژگی های زیاد از آزمایش، امکان اینکه بتوان آن

را مستقیماً وارد طبقه بندی کننده کرد وجود ندارد زیرا بشدت عملکرد آن

را کاهش میدهد. لذا نیاز به استخراج ویژگی و انتخاب ویژگی داریم تا از

افزونگی اطلاعات جلوگیری شود.

بنابراین کاهش تعداد ویژگی ها بوسیله استخراج و انتخاب ویژگی های مناسب و

مفید، بسیار مطلوب خواهد بود.  همکاران  از آنالیز مولفه های اصلی و

آنالیز مولفه های مستقل در عیب یابی جعبه دنده استفاده کردند،

آنها در ابتدا سیگنال دریافتی را از یک سنسور با استفاده از روش تبدیل موجک

پیش پردازش نموده سپس از ضرایب بدست آمده در مقیاس های مختل

به عنوان داده های ورودی به آنالیز مولفه های اصلی و آنالیز مولفه های

مستقل استفاده کردند.

آنالیز مولفه های مستقل در پردازش تصویر، زمینه مالی و زمینه پزشکی

نیز گزارش شده است.

در مقالات بعدی بیشتر در مورد یاتاقان های غلتشی بحث می کنیم.