یاتاقان های غلتشی

یاتاقان های غلتشی

پایش وضعیت و عیب یابی در سیستم های مکانیکی برای جلوگیری ازبروز آسیب های جدی در تجهیز و پیش گیری از اتفاقات خواسته از اهمیتویژه ای برخوردار است . استفاده از ارتعاشات و سیگنال های پخش آواییدر زمینه پایش وضعیت ماشین های دوار بسیار رایج است .با مقایسه سیگنال های یک ماشین در حالات کارکرد نرمال و شرایط معیوب، می تواننتیجه گرفت برای فرآیند طبقه بندی بهتر در ماشین بردار پشتیبان نیاز است تاروی داده های ورودی به الگوریتم طبقه بندی کننده عملیات خاصی انجام شود تاعملکرد بهتر طبقه بندی کننده را تضمین کند .  روش های زیادی برای آماده سازیداده ورودی به طبقه بندی کننده توسعه یافته است، اخیراً استخراج و انتخابویژگی برای آماده سازی داده ها  قبل ورود به طبقه بندی کننده به طور قابلمحدودی مورد توجه قرار گرفته است. یکی از این دلایل این است که بعد ازدریافت داده های فراوان و ویژگی های زیاد از آزمایش، امکان اینکه بتوان آنرا مستقیماً وارد طبقه بندی کننده کرد وجود ندارد زیرا بشدت عملکرد آنرا کاهش میدهد. لذا نیاز به استخراج ویژگی و انتخاب ویژگی داریم تا ازافزونگی اطلاعات جلوگیری شود.  بنابراین کاهش تعداد ویژگی ها بوسیله استخراج و انتخاب ویژگی های مناسب ومفید، بسیار مطلوب خواهد بود.  همکاران  از آنالیز مولفه های اصلی وآنالیز مولفه های مستقل در عیب یابی جعبه دنده استفاده کردند،آنها در ابتدا سیگنال دریافتی را از یک سنسور با استفاده از روش تبدیل موجکپیش پردازش نموده سپس از ضرایب بدست آمده در مقیاس های مختلبه عنوان داده های ورودی به آنالیز مولفه های اصلی و آنالیز مولفه هایمستقل استفاده کردند.آنالیز مولفه های مستقل در پردازش تصویر، زمینه مالی و زمینه پزشکینیز گزارش شده است.در مقالات بعدی بیشتر در مورد یاتاقان های غلتشی بحث می کنیم.